Voici un petit code qui montre comment utiliser un démarrage à chaud avec le Xpress optimiseur.
Notez que je ne suis pas un expert en Pyomo, il peut donc y avoir de meilleures façons de mettre en œuvre les create_model fonction, mais pour l'utilisation de warmstarts vous devriez vous concentrer sur le reste du code, de toute façon.
import pyomo.environ as pyo
from pyomo.environ import value
from pyomo.opt import SolverFactory
def create_model():
"""Create a model that is non-trivial to solve.
The returned model has two variables: `x` and `s`. It also has an
objective function that is stored in `obj`.
"""
model = pyo.ConcreteModel()
model.X = pyo.RangeSet(50)
model.S = pyo.RangeSet(6)
model.x = pyo.Var(model.X, within=pyo.Binary)
x = model.x
model.s = pyo.Var(model.S, bounds = (0, None))
s = model.s
model.obj = pyo.Objective(expr=s[1] + s[2] + s[3] + s[4] + s[5] + s[6])
model.cons = pyo.ConstraintList()
model.cons.add(s[1] + 25*x[1] + 35*x[2] + 14*x[3] + 76*x[4] + 58*x[5] + 10*x[6] + 20*x[7]
+ 51*x[8] + 58*x[9] + x[10] + 35*x[11] + 40*x[12] + 65*x[13] + 59*x[14] + 24*x[15]
+ 44*x[16] + x[17] + 93*x[18] + 24*x[19] + 68*x[20] + 38*x[21] + 64*x[22] + 93*x[23]
+ 14*x[24] + 83*x[25] + 6*x[26] + 58*x[27] + 14*x[28] + 71*x[29] + 17*x[30]
+ 18*x[31] + 8*x[32] + 57*x[33] + 48*x[34] + 35*x[35] + 13*x[36] + 47*x[37]
+ 46*x[38] + 8*x[39] + 82*x[40] + 51*x[41] + 49*x[42] + 85*x[43] + 66*x[44]
+ 45*x[45] + 99*x[46] + 21*x[47] + 75*x[48] + 78*x[49] + 43*x[50] == 1116)
model.cons.add(s[2] + 97*x[1] + 64*x[2] + 24*x[3] + 63*x[4] + 58*x[5] + 45*x[6] + 20*x[7]
+ 71*x[8] + 32*x[9] + 7*x[10] + 28*x[11] + 77*x[12] + 95*x[13] + 96*x[14]
+ 70*x[15] + 22*x[16] + 93*x[17] + 32*x[18] + 17*x[19] + 56*x[20] + 74*x[21]
+ 62*x[22] + 94*x[23] + 9*x[24] + 92*x[25] + 90*x[26] + 40*x[27] + 45*x[28]
+ 84*x[29] + 62*x[30] + 62*x[31] + 34*x[32] + 21*x[33] + 2*x[34] + 75*x[35]
+ 42*x[36] + 75*x[37] + 29*x[38] + 4*x[39] + 64*x[40] + 80*x[41] + 17*x[42]
+ 55*x[43] + 73*x[44] + 23*x[45] + 13*x[46] + 91*x[47] + 70*x[48] + 73*x[49]
+ 28*x[50] == 1325)
model.cons.add(s[3] + 95*x[1] + 71*x[2] + 19*x[3] + 15*x[4] + 66*x[5] + 76*x[6] + 4*x[7]
+ 50*x[8] + 50*x[9] + 97*x[10] + 83*x[11] + 14*x[12] + 27*x[13] + 14*x[14]
+ 34*x[15] + 9*x[16] + 99*x[17] + 62*x[18] + 92*x[19] + 39*x[20] + 56*x[21]
+ 53*x[22] + 91*x[23] + 81*x[24] + 46*x[25] + 94*x[26] + 76*x[27] + 53*x[28]
+ 58*x[29] + 23*x[30] + 15*x[31] + 63*x[32] + 2*x[33] + 31*x[34] + 55*x[35]
+ 71*x[36] + 97*x[37] + 71*x[38] + 55*x[39] + 8*x[40] + 57*x[41] + 14*x[42]
+ 76*x[43] + x[44] + 46*x[45] + 87*x[46] + 22*x[47] + 97*x[48] + 99*x[49] + 92*x[50]
== 1353)
model.cons.add(s[4] + x[1] + 27*x[2] + 46*x[3] + 48*x[4] + 66*x[5] + 58*x[6] + 52*x[7] + 6*x[8]
+ 14*x[9] + 26*x[10] + 55*x[11] + 61*x[12] + 60*x[13] + 3*x[14] + 33*x[15]
+ 99*x[16] + 36*x[17] + 55*x[18] + 70*x[19] + 73*x[20] + 70*x[21] + 38*x[22]
+ 66*x[23] + 39*x[24] + 43*x[25] + 63*x[26] + 88*x[27] + 47*x[28] + 18*x[29]
+ 73*x[30] + 40*x[31] + 91*x[32] + 96*x[33] + 49*x[34] + 13*x[35] + 27*x[36]
+ 22*x[37] + 71*x[38] + 99*x[39] + 66*x[40] + 57*x[41] + x[42] + 54*x[43] + 35*x[44]
+ 52*x[45] + 66*x[46] + 26*x[47] + x[48] + 26*x[49] + 12*x[50] == 1169)
model.cons.add(s[5] + 3*x[1] + 94*x[2] + 51*x[3] + 4*x[4] + 25*x[5] + 46*x[6] + 30*x[7]
+ 2*x[8] + 89*x[9] + 65*x[10] + 28*x[11] + 46*x[12] + 36*x[13] + 53*x[14]
+ 30*x[15] + 73*x[16] + 37*x[17] + 60*x[18] + 21*x[19] + 41*x[20] + 2*x[21]
+ 21*x[22] + 93*x[23] + 82*x[24] + 16*x[25] + 97*x[26] + 75*x[27] + 50*x[28]
+ 13*x[29] + 43*x[30] + 45*x[31] + 64*x[32] + 78*x[33] + 78*x[34] + 6*x[35]
+ 35*x[36] + 72*x[37] + 31*x[38] + 28*x[39] + 56*x[40] + 60*x[41] + 23*x[42]
+ 70*x[43] + 46*x[44] + 88*x[45] + 20*x[46] + 69*x[47] + 13*x[48] + 40*x[49]
+ 73*x[50] == 1160)
model.cons.add(s[6] + 69*x[1] + 72*x[2] + 94*x[3] + 56*x[4] + 90*x[5] + 20*x[6] + 56*x[7]
+ 50*x[8] + 79*x[9] + 59*x[10] + 36*x[11] + 24*x[12] + 42*x[13] + 9*x[14]
+ 29*x[15] + 68*x[16] + 10*x[17] + x[18] + 44*x[19] + 74*x[20] + 61*x[21] + 37*x[22]
+ 71*x[23] + 63*x[24] + 44*x[25] + 77*x[26] + 57*x[27] + 46*x[28] + 51*x[29]
+ 43*x[30] + 4*x[31] + 85*x[32] + 59*x[33] + 7*x[34] + 25*x[35] + 46*x[36] + 25*x[37]
+ 70*x[38] + 78*x[39] + 88*x[40] + 20*x[41] + 40*x[42] + 40*x[43] + 16*x[44]
+ 3*x[45] + 3*x[46] + 5*x[47] + 77*x[48] + 88*x[49] + 16*x[50] == 1163)
return model
for load in [False, True]:
model = create_model()
opt = SolverFactory('xpress_direct')
opt.options['MAXNODE'] = 1
if not load:
# In the first iteration just solve and store the best solution
# found in x_start and s_start.
print('First iteration: Solve to get a feasible solution')
opt.solve(model, tee=True)
print('Saving solution with objective %f' % value(model.obj))
x_start, s_start = dict(), dict()
for i in model.x:
x_start[i] = model.x[i].value
for i in model.s:
s_start[i] = model.s[i].value
else:
# In the second iteration load the solution from x_start and
# s_start and then solve. The log should show lines like
# User solution (_) stored.
# ...
# Its Type BestSoln BestBound Sols Add Del Gap GInf Time
# User solution (_) accepted: Feasible after reoptimizing with fixed globals.
# U 62.000000 .000000 3 62 0 0
# That indicate that the user solution was used and accepted.
print('Second iteration: Solve with a warmstart')
for i in model.x:
model.x[i] = x_start[i]
for i in model.s:
model.s[i] = s_start[i]
opt.solve(model, warmstart=True, tee=True)
Afin d'utiliser un warmstart, vous affectez le warmstart de la valeur à chaque variable et chaque appel solve avec warmstart=True. Le journal de sortie affichée par l' tee ensuite contenir des lignes comme celles-ci:
User solution (_) stored.
...
User solution (_) accepted: Feasible after reoptimizing with fixed globals.
U 62.000000 .000000 3 62 0 0
La première ligne indique qu'un warmstart solution a été enregistré avec le solveur Xpress. Les deux dernières lignes indiquent que le warmstart solution a été traitée et acceptée. Un warmstart solution est signalé comme une solution de " U " heuristique dans le journal.
Notez que le traitement de warmstart solutions peut être retardée jusqu'à ce que, après le premier LP résoudre, alors il peut prendre un certain temps avant qu'ils sont rapportés dans le journal.
