Je tiens à minimiser la fonction suivante
avec des contraintes
en C#. J'ai essayé de le faire avec Math.Net s'Méthode de Newton, mais je ne peux pas comprendre comment le faire. Comment puis-je réduire la fonction par programmation en C# pour $F_1, F_2$?
Mise à jour: Après le commentaire de @MinosIllyrien j'ai essayé le suivant, mais je n'ai pas la syntaxe:
_f1 = 0.3; // Global fields.
_f2 = 0.7;
var minimizer = new NewtonMinimizer(1E-4, 100, false);
var objectiveFunction = ObjectiveFunction.ScalarDerivative(FunctionToMinimize, GradientOfFunctionToMinimize);
var firstGuess = CreateVector.DenseOfArray(new[] {0.5});
var minimalWeight1 = minimizer.FindMinimum(objectiveFunction, firstGuess).MinimizingPoint;
private double GradientOfFunctionToMinimize(double w1){
return _f1 - (w1 * _f2) / Math.Sqrt(1 - Math.Pow(w1, 2));
}
private double FunctionToMinimize(double w1){
return w1 * _f1 + Math.Sqrt(1 - Math.Pow(w1, 2)) * _f2;
}
Cela ne fonctionne pas, parce que FindMinimum méthode nécessite IObjectiveFunction comme fonction et pas IScalarObjectiveFunction...
Mise à jour 2: J'ai essayé la solution de Google:
var solver = Solver.CreateSolver("GLOP");
Variable w1 = solver.MakeNumVar(0.0, double.PositiveInfinity, "w1");
Variable w2 = solver.MakeNumVar(0.0, double.PositiveInfinity, "w2");
solver.Add(Math.Sqrt(w1*w1 + w2*w2) == 1);
Cela lève l'erreur *-opérateur ne peut être utilisé pour "Variable" et "Variable". Quelqu'un à des idées?