DepthwiseConv2D couche avec le même noyau pour tous les canaux

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La question

J'ai trouvé DepthwiseConv2D classe ici. Il utilise un unique noyau pour chaque canal de l'image d'entrée. Mais est-il possible d'utiliser le même noyau pour tous les canaux?(c'est à dire le partage des paramètres à l'intérieur de la couche)

deep-learning tensorflow tf.keras
2021-11-21 04:22:01
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La meilleure réponse

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La lecture de la documentation, je pense que le même noyau est utilisé sur tous les canaux, de sorte que le noyau de poids sont partagés à travers les différents canaux. Un moyen facile de confirmer cela est de créer un modèle à l'aide d'un DepthwiseConv2D avec depth_multiplier=1 et pour imprimer le nombre de paramètres peut être formé. Pour un 3x3 noyau, vous devriez obtenir 10 paramètres (9 noyau, + à bias).

2021-12-04 16:13:51

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