Comment modifier l'ordre des dimensions des images des données de forme d'un réseau de neurones?

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La question

J'ai un niveaux de gris des images dataset que je veux alimenter un réseau de neurones.

x_train_grey.shape est (32, 32, 73257) si je comprends bien, il est (dimension_x, dimension_y, batch_size). Parce que les images sont en niveaux de gris, il y a seulement une "profondeur" de dimension.

Cependant pour nourrir ces données pour le réseau de neurones, il doit avoir cette forme:(batch_size, dimension_x, dimension_y). Avec batch_szie au début. Comment puis-je modifier la forme de ce format, de sorte que batch_szie vient avant le x, y des images de dimensions?

Une fois cela fait, je m'attends à être en mesure de passer ce dans un réseau de neurones (la première couche étant Flatten()à l'instar de: Flatten(input_shape=(32, 32, 1)),.

Cheers!

flatten neural-network python shapes
2021-11-24 03:25:59
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La meilleure réponse

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Résolu! En passant de la forme correcte en np.reshape().

Je devrais vraiment apprendre à connaître numpy mieux, avant d'entrer dans l'apprentissage en profondeur.

2021-11-24 03:37:14

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