Comparer les deux lignes (à la fois avec des ID différents) et vérifier si leurs valeurs de la colonne sont exactement les mêmes. Toutes les lignes et colonnes sont dans le même tableau

S'il vous plaît essayez la solution suivante sur la base des idées de John Cappelletti. Tout le crédit va à lui.

SQL

-- DDL and sample data population, start
DECLARE @roster TABLE (ID INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(10), TIME CHAR(4));
INSERT IGNORE INTO @roster (ID, NAME, TIME) VALUES
(1,'N1','0900'),
(2,'N1','0801')
-- DDL and sample data population, end

DECLARE @source INT = 1
    , @target INT = 2;

SELECT id AS source_id, @target AS target_id
      ,[key] AS [column]
      ,source_Value = MAX( CASE WHEN Src=1 THEN Value END)
      ,target_Value = MAX( CASE WHEN Src=2 THEN Value END)
FROM (
        SELECT Src=1
              ,id 
              ,B.*
         FROM @roster AS A
         CROSS APPLY ( SELECT [Key]
                             ,Value
                       FROM OpenJson( (SELECT A.* For JSON Path,Without_Array_Wrapper,INCLUDE_NULL_VALUES)) 
                     ) AS B
        WHERE id=@source
        UNION ALL
        SELECT Src=2
              ,id = @source
              ,B.*
         FROM @roster AS A
         CROSS APPLY ( SELECT [Key]
                             ,Value
                       FROM OpenJson( (SELECT A.* For JSON Path,Without_Array_Wrapper,INCLUDE_NULL_VALUES)) 
                     ) AS B
         WHERE id=@target
      ) AS A
GROUP BY id, [key]
HAVING MAX(CASE WHEN Src=1 THEN Value END)
     <> MAX(CASE WHEN Src=2 THEN Value END)
    AND [key] <> 'ID'   -- exclude this PK column
ORDER BY id, [key];

Sortie

+-----------+-----------+--------+--------------+--------------+
| source_id | target_id | column | source_Value | target_Value |
+-----------+-----------+--------+--------------+--------------+
|         1 |         2 | TIME   |         0900 |         0801 |
+-----------+-----------+--------+--------------+--------------+