Comment obtenir des données hebdomadaires, mais à partir de la première date du mois et n'calcul de la SOMME en conséquence en BQ?

Question 1

J'ai une question à tirer de ce type de données. J'ai donc besoin de tirer sur des données hebdomadaires avec les spécifications suivantes:

Les données de traction sera prévue, donc il va impliquer plusieurs mois
La première semaine va commencer à partir de la première date (le 1er de chaque mois) - Vert dans le pic
La semaine dernière, n'implique pas de dates à partir du mois prochain -- Rouge dans le pic

Les données brutes et l'souhaitable de sortie(s) sera plus ou moins ressembler à ceci:

Est-il une solution de contournement pour ce faire, dans BigQuery? Merci (ci-joint les données)

+-------------+-------+
| date        | sales |
+-------------+-------+
|  1 Oct 2021 |     5 |
+-------------+-------+
|  2 Oct 2021 |    13 |
+-------------+-------+
|  3 Oct 2021 |    75 |
+-------------+-------+
|  4 Oct 2021 |     3 |
+-------------+-------+
|  5 Oct 2021 |    70 |
+-------------+-------+
|  6 Oct 2021 |    85 |
+-------------+-------+
|  7 Oct 2021 |    99 |
+-------------+-------+
|  8 Oct 2021 |    90 |
+-------------+-------+
|  9 Oct 2021 |    68 |
+-------------+-------+
| 10 Oct 2021 |    97 |
+-------------+-------+
| 11 Oct 2021 |    87 |
+-------------+-------+
| 12 Oct 2021 |    56 |
+-------------+-------+
| 13 Oct 2021 |    99 |
+-------------+-------+
| 14 Oct 2021 |    38 |
+-------------+-------+
| 15 Oct 2021 |     6 |
+-------------+-------+
| 16 Oct 2021 |    43 |
+-------------+-------+
| 17 Oct 2021 |    45 |
+-------------+-------+
| 18 Oct 2021 |    90 |
+-------------+-------+
| 19 Oct 2021 |    64 |
+-------------+-------+
| 20 Oct 2021 |    26 |
+-------------+-------+
| 21 Oct 2021 |    24 |
+-------------+-------+
| 22 Oct 2021 |     4 |
+-------------+-------+
| 23 Oct 2021 |    36 |
+-------------+-------+
| 24 Oct 2021 |    68 |
+-------------+-------+
| 25 Oct 2021 |     4 |
+-------------+-------+
| 26 Oct 2021 |    16 |
+-------------+-------+
| 27 Oct 2021 |    30 |
+-------------+-------+
| 28 Oct 2021 |    89 |
+-------------+-------+
| 29 Oct 2021 |    46 |
+-------------+-------+
| 30 Oct 2021 |    28 |
+-------------+-------+
| 31 Oct 2021 |    28 |
+-------------+-------+
|  1 Nov 2021 |    47 |
+-------------+-------+
|  2 Nov 2021 |    75 |
+-------------+-------+
|  3 Nov 2021 |     1 |
+-------------+-------+
|  4 Nov 2021 |    26 |
+-------------+-------+
|  5 Nov 2021 |    26 |
+-------------+-------+
|  6 Nov 2021 |    38 |
+-------------+-------+
|  7 Nov 2021 |    79 |
+-------------+-------+
|  8 Nov 2021 |    37 |
+-------------+-------+
|  9 Nov 2021 |    83 |
+-------------+-------+
| 10 Nov 2021 |    97 |
+-------------+-------+
| 11 Nov 2021 |    56 |
+-------------+-------+
| 12 Nov 2021 |    83 |
+-------------+-------+
| 13 Nov 2021 |    14 |
+-------------+-------+
| 14 Nov 2021 |    25 |
+-------------+-------+
| 15 Nov 2021 |    55 |
+-------------+-------+
| 16 Nov 2021 |    16 |
+-------------+-------+
| 17 Nov 2021 |    80 |
+-------------+-------+
| 18 Nov 2021 |    66 |
+-------------+-------+
| 19 Nov 2021 |    25 |
+-------------+-------+
| 20 Nov 2021 |    62 |
+-------------+-------+
| 21 Nov 2021 |    36 |
+-------------+-------+
| 22 Nov 2021 |    33 |
+-------------+-------+
| 23 Nov 2021 |    19 |
+-------------+-------+
| 24 Nov 2021 |    47 |
+-------------+-------+
| 25 Nov 2021 |    14 |
+-------------+-------+
| 26 Nov 2021 |    22 |
+-------------+-------+
| 27 Nov 2021 |    66 |
+-------------+-------+
| 28 Nov 2021 |    15 |
+-------------+-------+
| 29 Nov 2021 |    96 |
+-------------+-------+
| 30 Nov 2021 |     4 |
+-------------+-------+

Question 2

Considérons ci-dessous approche

with temp as (
  select parse_date('%d %B %Y', date) date, sales
  from your_table
)
select format_date('%d %B %Y', weeks[ordinal(num)]) start_week, sum(sales) total_sales 
from (
  select sales, weeks, range_bucket(date, weeks) num
  from temp, unnest([struct(generate_date_array(date_trunc(date, month), last_day(date, month), interval 7 day ) as weeks)])
)
group by start_week

si à appliquer à l'échantillon de données (comme l'est) dans votre question - la sortie est

Mikhail Berlyant · Answer 1 · 2021-11-24T04:12:50

Considérons ci-dessous approche

with temp as (
  select parse_date('%d %B %Y', date) date, sales
  from your_table
)
select format_date('%d %B %Y', weeks[ordinal(num)]) start_week, sum(sales) total_sales 
from (
  select sales, weeks, range_bucket(date, weeks) num
  from temp, unnest([struct(generate_date_array(date_trunc(date, month), last_day(date, month), interval 7 day ) as weeks)])
)
group by start_week

si à appliquer à l'échantillon de données (comme l'est) dans votre question - la sortie est

Comment obtenir des données hebdomadaires, mais à partir de la première date du mois et n'calcul de la SOMME en conséquence en BQ?

La question

La meilleure réponse

Dans d'autres langues

Cette page est dans d'autres langues

Populaires dans cette catégorie

Questions populaires dans cette catégorie