J'ai trouvé une réponse qui a fonctionné pour moi alors je voulais la partager dans le cas où quelqu'un d'autre a une question similaire. Le code compare les pixels des deux images et trouve les différences. Identique pixels ont une valeur de 0. Sachant cela, nous pouvons utiliser numpy pour trouver le non-zéro pixels et d'utiliser ce nombre pour calculer une différence de score.
vous pouvez utiliser ce code
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread("16x16_orig.png", 0)
img2 = cv2.imread("16x16_dif.png", 0)
#--- take the absolute difference of the images ---
res = cv2.absdiff(img1, img2)
print(res)
#--- convert the result to integer type ---
res = res.astype(np.uint8)
print(np.count_nonzero(res))
#--- find percentage difference based on number of pixels that are not zero ---
percentage = (np.count_nonzero(res) * 100)/ res.size
print(percentage)
en utilisant les deux images ci-dessous sera de retour un score de 50%, ce qui est ce que nous attendons.
Image D'Origine
différentes
après le absdiff, le tableau qui en résulte ressemble à ceci:
[[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
[207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]]
Il est important de noter que les images que vous souhaitez comparer devront être de la même taille.
Pour ceux qui sont curieux de connaître les images dans la question d'origine. Le résultat a été une 2.56% de différence avec 1292 non zéro pixels
