J'ai besoin d'un scikit-learn estimateur composite pour les vecteurs cibles, mais j'ai besoin de définir différents hyperparameters pour chaque cible.
Mon premier instinct a été de définir une MultiOutputRegressor de mannequin estimateurs, puis écraser le estimators_ attribut avec les régresseurs, mais ce n'est pas seulement la base de l'estimateur est défini de la construction; il est alors copié sur l'ajustement.
Dois-je écrire mon propre méta-estimateur de la classe, ou est-il une meilleure solution, je ne pense pas?