Comment puis-je lire les qr codes à l'aide d'CV2 compte tenu de leur CV2 de rupture de tuples?

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La question

Je suis en suivant un tutoriel pour obtenir un lecteur de qr de travail en python, mais je suis en cours d'exécution dans l'erreur suivante lors de l'exécution d'elle:

Une Exception s'est produite: erreur OpenCV(4.5.4) :-1: erreur: (-5:Bad argument) dans la fonction "line" Résolution de surcharge a échoué:

  • Peut pas analyser 'pt1'. La séquence de l'élément d'index 0 est un faux type
  • Peut pas analyser 'pt1'. La séquence de l'élément d'index 0 est un faux type Fichier "C:\Users\me\project\qrreader.py", à la ligne 18, dans cv2.ligne(img, tuple(bbox[i][0]), n-uplet(bbox[(i+1) % len(bbox)][0]), couleur=(255,

Le script est comme suit

import cv2

# set up camera object
cap = cv2.VideoCapture(0)

# QR code detection object
detector = cv2.QRCodeDetector()

while True:
    # get the image
    _, img = cap.read()
    # get bounding box coords and data
    data, bbox, _ = detector.detectAndDecode(img)
    
    # if there is a bounding box, draw one, along with the data
    if(bbox is not None):
        for i in range(len(bbox)):
            cv2.line(img, tuple(bbox[i][0]), tuple(bbox[(i+1) % len(bbox)][0]), color=(255,
                     0, 255), thickness=2)
        cv2.putText(img, data, (int(bbox[0][0][0]), int(bbox[0][0][1]) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    0.5, (0, 255, 0), 2)
        if data:
            print("data found: ", data)
    # display the image preview
    cv2.imshow("code detector", img)
    if(cv2.waitKey(1) == ord("q")):
        break
# free camera object and exit

Ce script est dans tous les tutoriels là-bas, apparemment, mais il semble avoir rompu avec opencv 4.5.2 changements aussi loin que je peux dire, mais je n'arrive pas à le résoudre.

Si ce n'est un tuple, ce ne la ligne a besoin?

computer-vision cv2 opencv python
2021-11-22 20:07:52
1

La meilleure réponse

1

Votre bbox est un 3-dimensions de la matrice de la forme de la (1,4,2). Je vous suggère de le simplifier en remodelant à un tableau 2D. Pour le jeter aux int, numpy tableaux ont la astype la méthode. Enfin, un tuple est toujours exigé par cv2.line, donc gardez-le comme-est.

Voici une solution possible morceau:

    # if there is a bounding box, draw one, along with the data
    if bbox is not None:
        bb_pts = bbox.astype(int).reshape(-1, 2)
        num_bb_pts = len(bb_pts)
        for i in range(num_bb_pts):
            cv2.line(img,
                     tuple(bb_pts[i]),
                     tuple(bb_pts[(i+1) % num_bb_pts]),
                     color=(255, 0, 255), thickness=2)
        cv2.putText(img, data,
                    (bb_pts[0][0], bb_pts[0][1] - 10),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    0.5, (0, 255, 0), 2)

Numpy documentation: remodeler, astype.

2021-11-23 13:25:33

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