Opencv-python: Comment reconnaître rose de bois dans l'image?

Comment puis-je reconnaître rose de bois dans une image? J'ai utilisé ce code mais je n'ai pas trouver toute rose petite bois dans l'image.

Je pense que si je donne une telle image en entrée, de la sortie de rose bois sera reconnu.

Autre que cette méthode, vous avez une suggestion pour la reconnaissance de bois de rose????

entrée:

sortie prévu (Manuellement marqué)

Code:

import numpy as np


import cv2
from cv2 import *
im = cv2.imread(imagePath)

im = cv2.bilateralFilter(im,9,75,75)
im = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(im,None,10,10,7,21)
hsv_img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)   # HSV image


COLOR_MIN = np.array([233, 88, 233],np.uint8)       # HSV color code lower and upper bounds
COLOR_MAX = np.array([241, 82, 240],np.uint8)       # color pink 

frame_threshed = cv2.inRange(hsv_img, COLOR_MIN, COLOR_MAX)     # Thresholding image
imgray = frame_threshed
ret,thresh = cv2.threshold(frame_threshed,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    print(x,y)
    cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imwrite("extracted.jpg", im)

Code de sortie:

print(contours)
()

Le problème, c'est que le rose de bois n'est pas reconnu