Les pandas déposent des lignes avec des valeurs manquantes dans la colonne

Exemples de code

18
0

déposer si nan dans la colonne pandas

df = df[df['EPS'].notna()]
1
0

supprimer les valeurs manquantes dans une colonne pandas

df = df[pd.notnull(df['RespondentID'])]   
# Drop the missing value present in the "RespondentID" column
1
0

les pandas de dropna

df = pd.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'],
                   "toy": [np.nan, 'Batmobile', 'Bullwhip'],
                   "born": [pd.NaT, pd.Timestamp("1940-04-25"),
                            pd.NaT]})
df
# o/p
#        name        toy       born
# 0    Alfred        NaN        NaT
# 1    Batman  Batmobile 1940-04-25
# 2  Catwoman   Bullwhip        NaT


# Drop the rows where at least one element is missing.
df.dropna()
# o/p
#      name        toy       born
# 1  Batman  Batmobile 1940-04-25

# ref. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html
1
0

supprimer des lignes avec une valeur manquante

df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)

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