Est-il possible dans tensorflow.keras d'avoir deux entrées à la même conv couche et de recevoir des résultats correspondant chacun à l'une des entrées?(j'.e: en utilisant les mêmes filtres pour les deux chemins parallèles)
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Je crois que j'ai trouvé La réponse ici.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)