Je me demandais si le Frechet création distance pour les deux ensembles de données de couleur serait le même que le DIF calculé pour les mêmes ensembles de données converties en niveaux de gris
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Pas de.
FID dépend de l'extracteur utilisé, c'est à dire la création du réseau. Si l'extracteur attribue différentes caractéristiques de couleur et niveaux de gris de l'image, il n'y a aucune garantie qu'il sera le même.
Oui, c'est le point. Je ne comprends pas le rôle de la couleur dans CNNs. Savez-vous ce qu'est leur rôle dans la Création? Je pensais que toutes les couleurs de l'information est perdue dans CNNs, mais je ne suis pas sûr si c'est le cas.
Manveru
CNN ne comprend pas les couleurs en soi. À partir d'un point de vue des données, données de couleur et niveaux de gris, les données proviennent de deux distributions différentes (les domaines). Ceci est connu en tant que "Domaine" de transfert de problème dans l'apprentissage de la machine. CNNs naïvement peut pas gérer le domaine maj même si il y a un grand lettré sur elle. Mais à partir de FID calcul, je ne suis pas au courant de toute façon que vous pouvez adopter de nouvelles de domaine avec le même CNN épine dorsale.
ayandas
@Manveru je me sens FID n'est pas le bon outil pour ce que vous essayez de faire.
ayandas