J'ai un dataframe contenant de la maison descriptions:
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Je suis en train de compter le nombre de phrases sur chaque ligne (à l'aide de sent_tokenize à partir de nltk.tokenize) et ajouter ces valeurs dans une nouvelle colonne, sentence_count, à l' df. Depuis cette est une partie d'un plus grand pipeline de données, je suis en utilisant les pandas assign pour que je puisse les opérations de la chaîne.
Je n'arrive pas à le faire fonctionner, cependant. J'ai essayé:
df.assign(sentence_count=lambda x: len(sent_tokenize(x['description'])))
et
df.assign(sentence_count=len(sent_tokenize(df['description'])))
mais à la fois d'améliorer le suivant errro:
TypeError: expected string or bytes-like object
J'ai confirmé que chaque ligne a un dtype de str. Peut-être que c'est parce que description a dtype('O')?
Ce que je fais mal ici? À l'aide d'un pipe avec une fonction personnalisée fonctionne très bien ici, mais je préfère utiliser assign.
sent_tokenizesansdf['counts'] =. Est-il un moyen de faire partie de la chaîne de l'opération?