Comment faire pour supprimer 50% des lignes qui partagent une certaine valeur de la colonne

0

La question

df.groupby(['target']).count()
Cible données
Négatif 103210
Positif 211082

Pour l'instant, mon positifs de données est trop grande. Je veux supprimer 50% des lignes dont la valeur de la Target la colonne est Positive. Comment puis-je le faire?

dataframe drop pandas python
2021-11-24 03:30:28
1

La meilleure réponse

6

Pour garder la moitié de la Positive lignes, sample 50% de la Positive les lignes à l'aide frac=0.5 et drop ces indices:

indexes = df[df.target == 'Positive'].sample(frac=0.5).index
df = df.drop(indexes)

Pour garder exactement 100K Positive lignes, sample 100K Positive les lignes à l'aide n=100_000 et concat avec l' Negative lignes:

df = pd.concat([
    df[df.target == 'Negative'],
    df[df.target == 'Positive'].sample(n=100_000)
])
2021-11-24 04:27:20

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