J'ai été formé à la ML modèle dans Azure machine learning, et j'espère ne pas le déployer à un point de terminaison. Au lieu de cela, je l'espère, pour charger le modèle et l'exécuter dans ma machine locale pour prédire le résultat.
J'ai eu ces fichiers téléchargés à partir d'Azure comme indiqué ci-dessous. Alors, que dois-je faire pour charger le modèle et de faire de la prédiction? Faire toutes ces 3 fichiers sont requis pour l'utilisation de, ou seulement le .pkl fichier est nécessaire?
Nous pouvons cibler les machines locales pour le déploiement de nos modèles qui sont créés dans Azure Machine Learning.
Dans votre cas, nous devons utiliser le panneau de l'image qu'il donne isolé, conteneurs expérience.
Ci-dessous sont les étapes pour déployer que des locaux de service web en utilisant le Panneau:
Model objet qui représente le modèle.Environment objet qui contient les dépendances et définit l'environnement logiciel dans lequel votre code sera exécuté.InferenceConfig objet qui associe l'entrée de script avec l' Environment.DeploymentConfiguration objet de la sous-classe LocalWebserviceDeploymentConfiguration.Model.deploy() pour créer un Webservice objet. Cette méthode de téléchargements, le Support de l'image et l'associe avec l' Model, InferenceConfiget DeploymentConfiguration.Webservice en utilisant Webservice.wait_for_deployment().Reportez-vous à cette documentation comme AjayKumarGhose suggéré. Vérifiez également ce MSDoc pour la formation d'un modèle de l'image