Segmentation/Différenciation des surfaces réfléchissantes en images

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La question

J'ai quelques images où je souhaite distinguer entre le capot de la voiture, et le reste des objets par tous les moyens nécessaires.

Plus précisément, Est-il possible que je peux avec précision segment le "capot" de la voiture dans toutes ces images ci-dessous? Il contient une certaine quantité de lumière refections donc l'utilisation de base des filtres devient délicat.

Pour être clair; je n'ai pas étiquetés de données, mais je pense qu'il est possible de réaliser cela avec des filtres simples seulement.

Quelques exemples:-

enter image description here

enter image description here enter image description here

Est-il possible que je peux en quelque sorte séparer le capot de la voiture avec le reste de l'image?

  1. Les filtres de convertir le capot, par exemple, de noir et le reste des environnements bizarrement identifié comme le noir ou le blanc n'a pas d'importance. La seule exigence est que la démarcation entre le capot et le routier environnant être présent.
  2. De toute autre manière avec précision généraliser et filtre/segment/extrait de la hotte sur la base d'autres fonctionnalités sont également les bienvenus!

==> Le vrai problème, c'est les surfaces réfléchissantes - je suis bien conscient de couleur simple à base de filtres pourrait avoir fonctionné, mais la réflexion provoque des ravages avec la simple seuillage basé méthodes que j'ai essayé! :)

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La meilleure réponse

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Il n'existe aucun moyen pour parvenir à cela, car les réflexions que vous voyez sont légitimes contenu de l'image, et le bord de la capuche n'est pas suffisamment visible. Même le meilleur sémantique de segmentation serait un échec.

Je suppose que le capot de la zone est fixe par rapport à la caméra, de sorte que le plus simple est de dessiner le contour à la main.

2021-11-23 21:08:18

Il est toujours de couleur et de contraste différence entre le capot et la route - ne serait-ce pas assez d'informations pour certains basic set de filtres pour segmenter efficacement?
neel g

@YvesDaoust dans l'erreur, je suis d'accord, mais je ne sais pas pourquoi votre commentaire est dirigée vers moi. Semble assez impossible pour moi sur des images simples. Mais j'imagine que certains whizzy d'analyse d'image de plus de trames successives ne prendra pas longtemps pour comprendre quelles sont les zones de l'image sont de carrosserie.
DisappointedByUnaccountableMod

@doux: mon mauvais, mauvais destinataire.
Yves Daoust

@neelg: je ne vois pas de "couleur" et la segmentation sera segment de toutes les fonctionnalités dans les réflexions plutôt que de la hotte. De base des filtres jus émettent des ordures.
Yves Daoust

@douce: je crois aussi qu'à partir d'une seule image, c'est impossible (surtout à l'aide de "filtres"). En effet, vous pouvez analyser une séquence et trouver les endroits qui sont "souvent" le même gris, mais permettez-moi de douter que ce sera efficace.
Yves Daoust

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