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  2. Python

Déposez où nan pandas

Exemples de code

18
0

déposer si nan dans la colonne pandas 

df = df[df['EPS'].notna()]
2
0

supprimer des lignes ou des colonnes avec une valeur NaN 

df.dropna()     #drop all rows that have any NaN values
df.dropna(how='all')
0
0

rangée de pandas avec nan 

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'values_1': ['700','ABC','500','XYZ','1200'],
                   'values_2': ['DDD','150','350','400','5000'] 
                   })

df = df.apply (pd.to_numeric, errors='coerce')
df = df.dropna()
df = df.reset_index(drop=True)

print (df)

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